Audit Report

YC AI Native Skills — Audit

6 Skills · Batch 1 + Batch 2 · Stanford CS 153 Source
✅ APPROVE — All 6 skills publishable after fixes applied

📚 Source Material

Stanford CS 153 — Garry Tan（YC CEO）+ Diana Hu（YC GP）
https://www.youtube.com/watch?v=Lri2LNYtERM
2026-05-28 · 约 47 分钟 · 英文字幕提取

📊 Batch Scores

7.7
/10
skillify
YAML OK 11步流程清晰 Step 9 重叠
将成功行为固化为 SKILL.md。核心问题：Step 9 与 resolver-check 功能重叠。
7.0
/10
plan-ceo-review
YAML 缺 version 无 keyword trigger verification 偏弱
问 10x 愿景 + 直线 roadmap。触发词太模糊，verification 是自评而非可执行步骤。
7.2
/10
resolver-check
DRY 检查逻辑清晰 agents.md 死引用 skillify 互相依赖
新 skill 添加前的 DRY 检查。问题：agents.md 不存在；与 skillify Step 9 循环依赖。
7.5
/10
eval-for-product
产品评测 vs 通用 benchmark 区分清晰 缺 cronjob 与 evaluation 无交叉引用
自建产品评测体系 > 通用 MMLU benchmark。问题：描述了 CI 但工具集缺 cronjob。
7.5
/10
closed-loop-trace
Capture→Eval→Replay 结构清晰 缺 cronjob 缺 systematic-debugging 引用
失败 case → eval → 回放 → self-heal。问题：缺定时执行工具，与根因分析 skill 无引用。
7.0
/10
memory-three-layer
三层架构清晰 L2 描述与工具不符 缺目录创建指引
L1 wiki → L2 向量/图 → L3 认识论。问题：L2 说向量 DB 但工具只有 grep，已改为 Obsidian 实现路径。

🔧 Fixes Applied

skillify — 3 fixes
Step 9：Delegate to resolver-check，不再重写 DRY 逻辑
allowed_tools：加 see_also: resolver-check
触发词：删除模糊条件，精简为关键词触发
plan-ceo-review — 2 fixes
触发词：加 "10x"、"北极星"、"CEO review" 等关键词
version：补全 frontmatter version 字段
resolver-check — 2 fixes
死引用：删除不存在的 agents.md 引用
version：补全 frontmatter version 字段
eval-for-product — 2 fixes
cronjob：加入 allowed_tools（Step 4 提到 CI）
see_also：加 evaluation 交叉引用
closed-loop-trace — 3 fixes
cronjob：加入 allowed_tools（"regular eval suite"需定时执行）
see_also：加 systematic-debugging + skillify 引用
触发词：删除模糊的"自我进化时"
memory-three-layer — 1 fix
L2 实现：从"向量 DB"改为 Obsidian 实现路径（天然支持 backlinks + graph）

⚠️ Cross-Cutting Issues

IssueSeverityAffected
cronjob 缺失（描述了定时/循环 workflow 但工具集无 cronjob） Medium eval-for-product, closed-loop-trace
skillify Step 9 ↔ resolver-check 循环依赖 Medium skillify, resolver-check
缺少 cross-skill 交叉引用（see_also） Low All 6 skills
agents.md 死引用 Low resolver-check
Verification 普遍偏弱（结果自评，非可执行步骤） Low plan-ceo-review, resolver-check, memory-three-layer

✅ Final Verdict

SkillScoreDecisionStatus
skillify 7.7 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish
plan-ceo-review 7.0 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish
resolver-check 7.2 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish
eval-for-product 7.5 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish
closed-loop-trace 7.5 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish
memory-three-layer 7.0 APPROVE ✅ Fixes applied — ready to publish

🔗 Skill Cluster Map

6 个 Skills 形成两个互补的闭环：
🔄 自我改进闭环
skillify（成功行为 → skill） + closed-loop-trace（失败行为 → eval） + resolver-check（防止重复 skill）
📊 评测与规划
eval-for-product（自建产品评测） + plan-ceo-review（10x 愿景 + 直线 roadmap）
🧠 记忆系统
memory-three-layer（L1 wiki → L2 graph → L3 epistemology）